반응형 선형 회귀1 인공지능 회귀모델: 데이터 예측의 핵심 기술 회귀모델이란 무엇인가?회귀모델은 데이터 사이의 관계를 분석하고 예측하는 통계적 방법이다. 특히 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서 회귀모델은 연속적인 값을 예측하는 데 널리 사용되었다. 예를 들어, 주택 가격 예측, 판매량 분석, 질병 발생률 예측 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 인공지능 회귀모델은 기존의 통계적 회귀분석을 넘어 더 복잡한 데이터 패턴을 학습할 수 있도록 발전했다. 이 글에서는 회귀모델의 기본 개념부터 다양한 알고리즘, 실제 적용 사례까지 자세히 알아보겠다. 1. 회귀모델의 기본 원리회귀분석은 독립변수(X)와 종속변수(Y) 간의 관계를 모델링하는 방법이다. 가장 간단한 형태인 **선형 회귀(Linear Regression)**는 다음과 같은 수식으로 표현된다. Y = β0 +.. 2025. 4. 15. 이전 1 다음 반응형
